Проверь свои знания об использовании ИИ в модной индустрии!

Генерация изображений и цифровое моделирование позволяют тестировать концепты до физического производства. Это снижает количество пробных прототипов, сокращает транспортные расходы и уменьшает углеродный след. Цифровые процессы помогают модным компаниям быть более экологичными и сокращать перепроизводство.

ИИ обрабатывает огромные массивы информации из соцсетей, поисковых систем и продаж, выявляя повторяющиеся паттерны и тенденции. Это помогает брендам предугадывать спрос, корректировать коллекции и минимизировать риски перепроизводства, что особенно важно в условиях быстрой смены модных предпочтений.

Первая коллекция модного дома YULIAWAVE, созданная на пару с нейросетью, получила название "Are you ready?".

Генеративная модель обучается на больших наборах данных и выявляет закономерности, чтобы создавать новые визуальные или текстовые объекты. В моде это позволяет генерировать концепты коллекций, принты и эскизы, ускоряя творческий процесс и расширяя возможности дизайнеров.

Цифровой двойник — это цифровая реконструкция реального человека, полученная с помощью моделей компьютерной графики и ИИ. Такие двойники используются для онлайн-каталогов и визуализаций одежды, сокращая расходы на съёмки.