ИИ-радиолог: насколько точен новый диагност из Сеченовского университета?

Как рассказал автор проекта Иван Симонович, модель обучена различать три типа опухолей, характерных для тканей головного мозга. Остальные варианты относятся к другим частям тела, которые не являются целью данного исследования.

Уникальность разработки не только в поиске новообразования, но и в его классификации. Как рассказал автор проекта Иван Симонович, модель делает предположительный вывод о характере опухоли, определяя, является ли она, к примеру, глиомой, менингиомой или аденомой гипофиза. Это дает врачу ценную информацию для постановки диагноза.

Иван Симонович пояснил, что существующие комплексные зарубежные платформы диагностики — это «черные ящики»: они используют закрытые архитектуры нейросетей и недоступные базы данных. Это ограничивает их применение и делает зависимыми от внешних поставщиков. Собственная разработка с открытым кодом решает эту проблему.

Чтобы улучшить алгоритм, ученые провели предварительную обработку данных (препроцессинг), приведя все изображения к единому стандарту. Кроме того, они применили технику аугментации (дополнения) данных — создание модифицированных копий снимков. Это позволило нейросети "увидеть" больше вариаций патологий и научиться распознавать их точнее.

Сейчас программа — лишь успешный прототип. Но у него есть четкий план развития. Пресс-служба Сеченовского университета сообщает, что на 2026 год запланированы клинические испытания. Их успешное прохождение — необходимое условие для последующей регистрации продукта в Росздравнадзоре, что позволит официально применять его в медицинских учреждениях.